Computer Vision & Machine Learning Engineer

Candidatar-se agora »

Data: 19 de abr de 2024

Localização: Indaiatuba, São Paulo, BR, 13337-300

Empresa: John Deere

Reconhecemos e valorizamos a pluralidade dos nossos times. Por isso, criamos condições para a equidade de oportunidades através de políticas, práticas e atitudes que promovam uma cultura de respeito e o desenvolvimento de nossos talentos.

Buscamos cada vez mais diversidade de gênero, etnias, religiões, LGBTQIAPN+, deficiências, culturas e histórias para nos ajudar em nosso propósito que é trabalhar para que a vida possa avançar!

Estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

 

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo  - Indaiatuba  
Função: Engineering (CA)
Título: Computer Vision & Machine Learning Engineer - 105004

 

 

Your Responsibilities

  • Research, design, and implement state-of-the-art machine learning algorithms and models for image analysis and computer vision tasks.
  • Develop and optimize deep learning architectures, including Convolutional Neural Networks (CNNs), for image recognition, object detection, segmentation, and other related tasks.
  • Preprocess and augment large-scale image datasets to improve model performance and generalization.
  • Collaborate with cross-functional teams to gather requirements, define project objectives, and deliver high-quality machine learning solutions.
  • Evaluate and experiment with different techniques, frameworks, and tools to improve model accuracy and efficiency.
  • Stay up to date with the latest advancements and trends in the field of image-based machine learning and computer vision.

What Skills You Need

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
  • Advanced English
  • Solid understanding of machine learning fundamentals, including supervised and unsupervised learning, as well as deep learning techniques.
  • Experience with image-based machine learning algorithms.
  • Proficiency in programming languages such as Python, along with deep learning frameworks like TensorFlow, Keras, or PyTorch.
  • Familiarity with popular CNN architectures (e.g., VGG, ResNet, Inception) and hands-on experience in training and fine-tuning models.
  • Proficient in data preprocessing, feature extraction, and augmentation techniques for image datasets.
  • Strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
  • Excellent communication and teamwork skills

What Will Make You Stand Out

  • Experience in deploying machine learning models in production environments.
  • Knowledge of cloud platforms, such as AWS, Azure, or GCP, for scalable and distributed model training and deployment.

 

Nossos principais benefícios

 

  • Remuneração variável; 
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica; 
  • Reembolso vacina; 
  • Universidade Corporativa; 
  • Gympass;
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros.

  
Nosso Processo Seletivo

 

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

 

Sobre a John Deere

 

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜
 


Segmento de vagas: Recruiting, Computer Science, Electrical Engineering, Industrial, Machinist, Human Resources, Technology, Engineering, Manufacturing