Analista Desenv. Concessionário JR - Indaiatuba/SP

Como Analista Desenv. Concessionário JR na John Deere, alocado(a) na unidade de Indaiatuba/SP você será responsável por extrair, processar e transformar dados provenientes de diversas fontes, assegurando sua qualidade e integridade para garantir informações precisas e confiáveis. Atuará na criação e manutenção de relatórios e dashboards que forneçam insights estratégicos para o negócio, contribuindo para a tomada de decisão. Além disso, será responsável por documentar, monitorar e otimizar os processos de manipulação de dados, buscando continuamente aumentar a eficiência e a performance operacional.

Também identificará oportunidades para automação de processos e aprimoramento dos fluxos de trabalho, garantindo maior agilidade e precisão nas análises. Prestará suporte aos programas estratégicos voltados ao desenvolvimento de concessionários, colaborando diretamente com os gerentes da área na realização de estudos e análises que contribuam para o crescimento e aprimoramento do negócio.

Principais Responsabilidades

• Extrair, limpar, integrar e transformar dados de diversas fontes;
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados;
• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards que forneçam insights relevantes para o negócio;
• Monitorar, documentar e otimizar processos de manipulação de dados para aumentar a eficiência e a performance;
• Identificar oportunidades para automatizar processos e aprimorar fluxos de trabalho;
• Oferecer suporte aos programas estratégicos da área de desenvolvimento de concessionários;
• Colaborar com os gerentes de desenvolvimento de concessionários em análises e estudos estratégicos.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Análise de Dados ou áreas afins;
• Inglês básico (Realiza apresentação pessoal simples, redige e-mails com suporte e lê mensagens pouco complexas);
• Experiência profissional em função relacionada à análise de dados;
• Familiaridade com ferramentas de manipulação de dados e linguagens de programação, como Python, R, SQL e Excel;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau e Power BI;
• Conhecimento em ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga) e integração de dados, como Databricks e ODBC;
• Compreensão de bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Compreensão de conceitos de IA e Aprendizado de Máquina;
• Capacidade de coletar, limpar e transformar dados de diferentes fontes;
• Habilidade em realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e insights;
• Aptidão para resolver problemas complexos e lidar com dados incompletos ou inconsistentes;
• Capacidade de realizar verificações de qualidade e assegurar a precisão dos dados;
• Habilidade de comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz, tanto por escrito quanto verbalmente;
• Capacidade de colaborar com outras equipes, como analistas de negócios e cientistas de dados.

O Que Faz Destacar

• Interesse em aprender novas tecnologias e ferramentas relacionadas à ciência de dados e manipulação de dados, incluindo IA e Machine Learning;
• Conhecimento em ferramentas de Big Data;
• Familiaridade com linguagens de programação adicionais, como Java ou Scala;
• Experiência com Data Lakes;
• Conhecimento em ferramentas Microsoft, como CoPilot, Power Automate e Power Apps;
• Experiência com metodologias ágeis.