Analista de Inteligência de Dados de Crédito - Indaiatuba/SP

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Data: 11 de out de 2024

Localização: Indaiatuba, São Paulo, BR, 13337-300

Empresa: John Deere

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

 

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo  - Indaiatuba  
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Analista de Inteligência de Dados de Crédito - Indaiatuba/SP - 108759

 

 

 

Como Analista de Inteligência de Dados de Crédito no Banco John Deere, alocado(a) na unidade de Indaiatuba/SP, você será responsável por trabalhar em estreita colaboração com a equipe de Crédito, com o objetivo de identificar e implementar melhorias contínuas e automação nos processos de análise de crédito e também na elaboração e apresentação de BIs, com dados financeiros e contábeis da rede de concessionários da John Deere.

 

Principais Resposabilidades

 

  • Trabalhar em conjunto com o time de Crédito, vislumbrando identificar e implementar oportunidades de melhoria contínua e automação, com o intuito de fornecer uma experiência mais ágil, simples e com qualidade aos times internos e clientes; 
  • Fornecer informações e relatórios à gestão para apoiar no gerenciamento e tomada de decisão; 
  • Avaliar riscos operacionais e pontos frágeis de nossos processos, identificando oportunidades e implementando mitigantes através de controles/atividades automatizadas. 

 

Habilidades Que Você Precisa

 

  • Graduação completa ou em andamento (conclusão em 2024), nas áreas de TI, Análise de dados, Ciência de dados, Administração, Economia, Matemática, Estatística, Engenharias e afins;
  • Inglês intermediário (lê e redige e-mails com autonomia, atende ligações telefônicas pouco complexas e participa de reuniões); 
  • Experiência com ferramentas de visualização (Tableau e Power BI); 
  • Conhecimentos de SQL, Python e/ou R; 
  • Experiência com RPAs - "Robotic Process Automation" (Power Automate, Selenium - Phyton ou semelhantes). 

 

O Que Faz Destacar

 

  • Inglês avançado (vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos); 
  • Conhecimentos e/ou experiência com Github; 
  • Conhecimentos e/ou experiência com Databricks; 
  • Conhecimento em rotinas financeiras ou conhecimentos de contabilidade básica de análise financeira e de balanços de empresas 
  • Conhecimentos e/ou experiência com Estatística.

 

 

Nossos principais benefícios

 

  • Remuneração variável; 
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica; 
  • Reembolso vacina; 
  • Universidade Corporativa; 
  • Gympass;
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros.

  
Nosso Processo Seletivo

 

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

 

Sobre a John Deere

 

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜
 


Segmento de vagas: Recruiting, SQL, Database, Agricultural, Human Resources, Technology, Agriculture