Especialista em Ciência de Dados - Indaiatuba/SP

Como Especialista em Ciência de Dados (Modelagem Regulatória e Credit Analytics), alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos e estatísticos voltados ao risco de crédito, com foco em suportar a Resolução 4.966/21 (perda esperada, estágios, provisão, Stop Accrual e temas correlatos) e outras demandas regulatórias publicadas pelo BACEN.

Você atuará como referência técnica e executora (end-to-end) em Ciência de Dados aplicada a crédito: desde o entendimento do problema e desenho metodológico até a produtização (MLOps), governança, documentação, validação e monitoramento contínuo. Seu trabalho terá impacto direto na tomada de decisão da Alta Administração, apoiando estratégia, performance do ciclo de crédito e aderência regulatória, além de atuar de forma integrada com times locais e globais, garantindo qualidade, rastreabilidade e auditabilidade das entregas.

Principais Responsabilidades

• Liderar tecnicamente e executar de ponta a ponta o ciclo de vida de modelos regulatórios e gerenciais: concepção, dados, modelagem, validação, documentação, implementação, monitoramento e evolução.
• Aplicar Ciência de Dados para prever probabilidade de default e performance de crédito, transformando dados em insights acionáveis para a Alta Administração e comitês.
• Entregar modelagens alinhadas à Res. 4.966/21 e demandas regulatórias correlatas: conceitos de perda esperada, estágios, cura, deterioração de risco, provisão, Stop Accrual, migração e recuperações (quando aplicável).
• Construir e manter pipelines e rotinas reprodutíveis para modelagem, relatórios e monitoramento, garantindo qualidade, rastreabilidade e consistência.
• Colaborar na implementação em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua (versionamento, métricas, logs, governança e alertas).
• Garantir governança e auditabilidade: documentação metodológica, evidências de validação, trilhas de auditoria, controles e materiais para auditorias e reguladores.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Economia ou áreas correlatas.
• Programação para modelagem: Proficiência em SQL, SAS, Python, PySpark e/ou R aplicados a análise e modelagem de dados (desejável experiência prática em grandes volumes e pipelines).
• Machine Learning e estatística aplicada: experiência com algoritmos, incluindo, mas não limitado a Regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência, entre outros.
• MLOps / Produção: colaboração direta para colocar modelos em produção e estruturar processos de monitoramento e manutenção (ciclo contínuo).
• Dados estruturados e não estruturados: experiência com manipulação, tratamento e extração de valor.
• Inglês avançado (obrigatório): vocabulário amplo e boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos, interação com times globais e produção/apresentação de materiais técnicos.

O Que Faz Destacar

• Entrega end-to-end, com validação, documentação e monitoramento em produção (MLOps).
• Experiência comprovada em desenvolvimento, validação e implementação de modelos estatísticos regulatórios e de risco de crédito: PD, LGD e EAD.
• Experiência em scoring models (application/behavior/collection) com impacto real no ciclo de crédito.
• Capacidade de analisar conceitos regulatórios e aplicar no desenvolvimento de modelos e rotinas (essencial em ambientes regulados como BACEN/Res. 4.966);
• Comunicação executiva: traduz complexidade técnica em decisões claras para liderança e comitês;
• Iniciativa em inovação, automação e padronização (pipelines, governança, qualidade da informação e auditabilidade);