Senior Data Scientist - Indaiatuba/SP

Data: 30 de mar de 2024

Localização: Indaiatuba, São Paulo, BR, 13337-300

Empresa: John Deere

Reconhecemos e valorizamos a pluralidade dos nossos times. Por isso, criamos condições para a equidade de oportunidades através de políticas, práticas e atitudes que promovam uma cultura de respeito e o desenvolvimento de nossos talentos.

Buscamos cada vez mais diversidade de gênero, etnias, religiões, LGBTQIAPN+, deficiências, culturas e histórias para nos ajudar em nosso propósito que é trabalhar para que a vida possa avançar!

Estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

 

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo  - Indaiatuba  
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Senior Data Scientist - Indaiatuba/SP - 105856

 

 

As a Senior Data Scientist on the Loss Forecasting team at John Deere Financial located in Indaiatuba, you will: 

Your Responsibilities

 

  • Develop, execute, monitor, and maintain Brazil IFRS 9 models;
  • Support the execution and maintenance of global CECL models;
  • Ensure model alignment with regulatory guidelines and standards, develop and submit regulatory reports, and provide transparency  to Central Bank of Brazil;
  • Stay up to date advancements in data science , financial modeling, and risk management to ensure best practices. 

What Skills You Need

 

  • Bachelor’s degree in quantitative field (e.g. mathematics, statistics, data science, analytics, computer science, information technology, economics, engineering).  Master’s degree preferred;
  • Advanced English (has a broad vocabulary, good grammar, conducts meetings, argues, negotiates and provides training);
  • Experience with IFRS 9 or CECL modelling;
  • Demonstrated proficiency in mining cleansing, and analyzing data set using various programming languages (R, Python, SAS, SQL, etc.);
  • Exposure to developing and deploying advanced data science techniques, including predictive and machine learning models;
  • Experience working in a regulatory environment and producing analytical regulatory reports.

What Makes You Stand Out

 

  • Proficiency in Python programing;
  • Exposure to cloud services (AWS) and interacting with a Data Lake environment;
  • Exposure to R Shiny application development;
  • Knowledge of Agriculture and Construction & Forestry equipment;
  • Knowledge of finance and accounting concepts and financial products;
  • Communications skills, including the ability to cogently convey advanced technical concepts to a non-analytical audience and collaborating with a global team;
  • Demonstrated commitment to team success and a proactive, collaborative approach to problem solving.

 

Nossos principais benefícios

 

  • Remuneração variável; 
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica; 
  • Reembolso vacina; 
  • Universidade Corporativa; 
  • Gympass;
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros.

  
Nosso Processo Seletivo

 

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

 

Sobre a John Deere

 

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜

 


Segmento de vagas: Agronomy, Agricultural, Database, Scientific, Computer Science, Agriculture, Technology, Engineering