Staff AI Engineer - Indaiatuba/SP

Como Staff AI Engineer do time de Habilitação de Serviços, na John Deere Brasil, em Indaiatuba/SP, você contribuirá para o projeto, desenvolvimento e entrega de plataformas de software de escala corporativa, utilizando uma stack de tecnologia de engenharia de software moderna. Esta função apoia iniciativas-chave alinhadas às áreas de negócios de RH/Tecnologia de Pessoas e Funções Corporativas.

Este cargo exige fortes habilidades práticas de engenharia, colaboração entre equipes de produto e arquitetura, e foco em construir soluções nativas de nuvem seguras, confiáveis e escaláveis.

Principais Responsabilidades

• Construir protótipos/POCs rápidos e liderar o trabalho para transformar experimentos bem-sucedidos em serviços de nível de produção;

• Assumir o projeto e a entrega de uma ou mais capacidades de IA voltadas para o cliente de ponta a ponta (desde requisitos até operações de produção);

• Promover a excelência técnica na equipe: qualidade de código, estratégia de teste, ajuste de desempenho e prontidão operacional;

• Colaborar com arquitetos e engenheiros sêniores para contribuir com padrões de API e metas de engenharia (latência, custo, qualidade, confiabilidade e segurança) para o seu domínio;

• Implementar e defender práticas responsáveis de AI/LLMOps (avaliação, monitoramento, controles de segurança/PII, playbooks de incidentes) dentro da equipe e com equipes parceiras imediatas;

• Mentorar engenheiros por meio de revisões de projeto e pareamento (pairing).

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Inglês avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;
• Experiência em construir serviços prontos para produção e automação em Python, com fortes fundamentos em desempenho, teste, empacotamento e código de fácil manutenção;
• Experiência em construir e operar serviços baseados em AWS (Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, IAM, Route53), provisionando infraestrutura com Terraform;
• Arquitetura RAG (Retrieval Augmented Generation), GraphRAG, KAG (Knowledge-Augmented Generation) dentre outros;
• Habilidades sólidas em criar modelos de Machine Learning com os principais frameworks do scikit-learn e Keras;
• Experiência comprovada em projetar sistemas distribuídos e APIs bem estruturadas;
• Capacidade de dividir problemas ambíguos, alinhar partes interessadas e entregar de forma iterativa com decisões técnicas e marcos claros;
• Conhecimento prático de práticas de segurança de aplicativos e security-by-design;
• Conhecimento prático de CI/CD e estratégias de lançamento;
• Fortes habilidades de comunicação.

O Que Faz Destacar

• Experiência Full-stack (JavaScript/TypeScript, React/React Native e Node.js) é um diferencial;
• Experiência com fluxos de trabalho RAG/agente e métodos de avaliação (golden sets, avaliações offline e métricas online);
• Experiência em gerenciar tradeoffs de custo/latência de LLM (padrões de prompting, caching, batching e seleção de modelo);
• Entrega demonstrada de protótipo para produção, incluindo lançamento seguro (safe rollout), monitoramento e considerações de custo/desempenho.