Staff Data Engineer - Indaiatuba/SP
Data: 3 de mar. de 2026
Localização: Indaiatuba, São Paulo, BR, 13337-300
Empresa: John Deere
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Staff Data Engineer - Indaiatuba/SP - 118733
Como Staff Data Engineer, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por atuar como liderança técnica da plataforma de dados, definindo arquitetura, padrões e boas práticas de engenharia de dados que garantam escala, governança, confiabilidade e sustentabilidade das soluções de dados.
Você atuará de forma transversal, apoiando múltiplos times e produtos, sendo referência técnica em decisões estratégicas de dados, trabalhando em parceria com Engineering Managers, Product Managers e áreas de negócio. Esta é uma posição Individual Contributor, com forte impacto organizacional e foco em longo prazo.
Principais Responsabilidades
- Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, abrangendo ingestão, transformação, armazenamento e consumo.
- Estabelecer padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados para uso por múltiplos times.
- Atuar como referência técnica, apoiando decisões arquiteturais e promovendo mentoria.
- Conduzir decisões relacionadas à escalabilidade, custo, governança, qualidade e confiabilidade dos dados.
- Trabalhar em parceria com Engineering Managers e Product Managers para alinhar soluções de dados às necessidades do negócio e requisitos regulatórios.
- Resolver problemas técnicos complexos e sistêmicos que impactam múltiplos pipelines, domínios ou produtos de dados.
Habilidades Que Você Precisa
- Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de larga escala, com atuação em arquitetura e plataformas de dados.
- Domínio de AWS e Databricks (Spark / Delta Lake) aplicados à construção de Data Lakes / Lakehouse.
- SQL avançado e forte entendimento de modelagem e transformação de dados para consumo analítico.
- Experiência atuando como referência técnica ou mentor para outros engenheiros de dados.
- Inglês em nível profissional, para comunicação técnica e interação com times globais.
O Que Faz Você se Destacar
- Ter definido padrões ou arquiteturas de dados utilizados por mais de um time ou produto.
- Experiência com governança de dados, incluindo qualidade, lineage, versionamento e auditoria.
- Histórico de decisões técnicas que impactaram custo, escalabilidade ou confiabilidade da plataforma de dados.
- Vivência em ambientes regulados (financeiro, crédito, risco, compliance ou similares).
- Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções de dados simples, escaláveis e sustentáveis.
Nossos principais benefícios
- Remuneração variável;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Benefício Ótica;
- Reembolso vacina;
- Universidade Corporativa;
- TotalPass;
- Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
- Auxílio farmácia;
- Entre outros
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜
Segmento de vagas:
Recruiting, Agricultural, Database, SQL, Engineer, Human Resources, Technology, Agriculture, Engineering