Pessoa Técnica de Dados em Qualidade - Montenegro/RS
Data: 22 de abr. de 2026
Localização: Montenegro, Rio Grande do Sul, BR, 95780-000
Empresa: John Deere
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal: Brasil (BR) - Rio Grande do Sul - Montenegro
Função: Factory Engineering (CA)
Título: Pessoa Técnica de Dados em Qualidade - Montenegro/RS - 119794
Como Pessoa Técnica de Dados em Qualidade, alocado(a) em Montenegro/RS você atuará em um ambiente fabril integrando qualidade, dados e melhoria contínua. A função tem papel-chave na estabilidade dos processos, captação e limpeza de dados na resolução de problemas e no suporte à gestão diária, utilizando informações e métodos estruturados para impulsionar a excelência operacional e a transformação Lean Digital integração com tecnologias da indústria 4.0/5.0.
Principais Responsabilidades
- Coletar, estruturar e analisar dados de manufatura e qualidade para suporte à tomada de decisão;
- Monitorar e analisar indicadores de desempenho (KPIs) relacionados à qualidade, produtividade e processos;
- Desenvolver e manter reports time de Engenharia de fábrica;
- Garantir a aplicação de padrões, procedimentos e controles de processo dentro da Engenharia de fábrica;
- Apoiar auditorias internas de processo e de produto;
- Identificar oportunidades de melhoria contínua utilizando os princípios do Lean;
- Trabalhar de forma colaborativa com SCF, Operações, Engenharia, CI e áreas de suporte;
- Apoiar a padronização de indicadores, métodos analíticos e rotinas de gestão;
- Desenvolver e manter aplicações de dados seguindo os padrões corporativos e boas práticas John Deere
Habilidades Que Você Precisa
- Graduação completa ou em andamento em Engenharia, Tecnologia ou áreas correlatas, ou formação técnica com experiência em ambiente industrial;
- Inglês Intermediário: lê e redige e-mails com autonomia, participa de ligações e reuniões;
- Experiência prática em Qualidade, Análise de Dados ou Melhoria Contínua em ambiente fabril;
- Vivência com ferramentas da qualidade e resolução estruturada de problemas;
- Experiência com ferramentas como Excel avançado, SQL e Power BI;
- Capacidade de transformar dados em informações claras e acionáveis para o ambiente operacional;
- Conhecimento prático em desenvolvimento de dados (ex.: Power Plataform, Databricks (EDL) , SQL ou similares);
- Proatividade, senso de dono e interesse em aprender novas tecnologias.
O Que Te Faz Destacar
- Conhecimento em Lean Manufacturing e/ou Lean Digital;
- Vivência com indicadores de qualidade e não qualidade como: FYI, QPPM;
- Inglês avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos
- Conhecimento em Python e Machine Learning.
Nossos principais benefícios
- Remuneração variável;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Benefício Ótica;
- Reembolso vacina;
- Universidade Corporativa;
- TotalPass;
- Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
- Auxílio farmácia;
- Entre outros
#LI-Hybrid
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜
Segmento de vagas:
Database, SQL, Recruiting, Agricultural, Engineer, Technology, Human Resources, Agriculture, Engineering