PL AI Software Fullstack Engineer - Indaiatuba/SP

Como PL Software Fullstack Engineer do time de Habilitação de Serviços, na John Deere Brasil, em Indaiatuba/SP, você irá contribuir para o projeto, desenvolvimento e entrega de plataformas de software de escala corporativa, utilizando uma stack de tecnologia de engenharia de software moderna. Esta função apoia iniciativas-chave alinhadas às áreas de negócios de RH/Tecnologia de Pessoas e Funções Corporativas.

Este cargo exige fortes habilidades práticas de engenharia, colaboração entre equipes de produto e arquitetura, e foco em construir soluções nativas de nuvem seguras, confiáveis e escaláveis.

Principais Responsabilidades

• Entregar excelência técnica na equipe: qualidade de código, estratégia de teste, ajuste de desempenho e prontidão operacional;
• Construir e operar APIs de backend, incluindo benchmarking de desempenho/latência, observabilidade (métricas/logs/traces) e rollouts seguros;
• Aplicar práticas responsáveis de DevOps nos serviços que você constrói (avaliação, monitoramento, controles de segurança/PII, playbooks de incidentes) e participar da melhoria dos playbooks da equipe;
• Manter a documentação do sistema e os padrões de configuração;
• Solucionar e resolver problemas de sistema (troubleshoot e resolve).

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Inglês avançado (vocabulário amplo, gramática forte, capaz de liderar reuniões, argumentar, negociar e conduzir sessões de treinamento);
• Fortes habilidades de programação em Python;
• Experiência Full-stack em programação com (JavaScript e/ou TypeScript, React e/ou React Native e Node.js).
• Experiência em integrar sistemas e projetar ou consumir APIs;
• Experiência sólida em trabalhar com APIs REST e integrações de sistema;
• Familiaridade com ambientes de nuvem, preferencialmente AWS;
• Compreensão dos fundamentos de engenharia de software: projeto, teste, depuração (debugging) e capacidade de manutenção (maintainability);
• Experiência com pipelines CI/CD, práticas DevOps e infraestrutura como código;
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido 3 dias presenciais por semana em Indaiatuba/SP.

O Que Faz Destacar

• Habilidades em construção de RAG (Retrieval Augmented Generation), GraphRAG, KAG (Knowledge-Augmented Generation) dentre outros;
• Habilidades em criação de modelos em Machine Learning com os principais frameworks do scikit-learn e Keras;
• Experiência com fluxos de trabalho RAG/agente e métodos de avaliação (golden sets, avaliações offline e métricas online);
• Experiência em gerenciar tradeoffs de custo/latência de LLM (padrões de prompting, caching, batching e seleção de modelo);
• Entrega demonstrada de protótipo para produção, incluindo rollout seguro, monitoramento e considerações de custo/desempenho.